Die Schweizerische Vogelwarte Sempach ist eine gemeinnützige Stiftung für Vogelkunde und Vogelschutz. Sie überwacht die einheimische Vogelwelt, erforscht ihre Lebensweise und setzt sich für die bedrohte Vogelwelt ein. Sie kümmert sich um verletzte und verwaiste Vögel und informiert und berät die Bevölkerung und betreibt in Sempach ein Besuchszentrum. Die Vogelwarte beschäftigt über 200 Mitarbeitende in allen Landesteilen.
Das Ressort Wissenschaftliche IT unterstützt Mitarbeitende der Vogelwarte bei der Konzeption und Durchführung wissenschaftlicher Projekte, die spezielle IT-Lösungen erfordern. Das Ressort entwickelt Software, liefert und unterhält die IT-Infrastruktur für die Forschung und bietet IT-bezogene Schulungen an. Dazu verantwortet das Ressort die räumlichen Datenbanken und deren Schnittstellen.
Infolge Pensionierung suchen wir ab 1. Januar 2026 oder nach Vereinbarung eine/n
Ihre Aufgaben
- Weiterentwicklung und Unterhalt der räumlichen Datenbank.
- Unterhalt, Weiter- und Neuentwicklung von Software zur Datenerhebung und -präsentation.
- Ausbau einer einheitlichen Weblösung für Geodaten und deren Metainformationen.
- Beratung und Unterstützung der Wissenschaftlichen IT in Hard- und Softwarefragen.
- Unterstützung des Betriebs und der Weiterentwicklung der Dienstleistungen der Wissenschaftlichen IT.
- Zusätzliche Aufgaben nach Absprache mit dem Vorgesetzten.
Ihr Profil
- Ausbildung im Bereich "Geo"-Informatik, vorzugsweise MSc in Geoinformatik, Datenwissenschaft oder in einem verwandten Fach.
- Sehr gute Kenntnisse der Geoinformatik mit Fokus auf PostGIS-Datenbanken und Open Source Kartenservern.
- Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer Landessprachen Deutsch oder Französisch, gute Kenntnisse Englisch.
- Gute Programmierkenntnisse (vorzugsweise Python und Javascript z.B. Leaflet, OpenLayers).
- Linux-Verwaltung, bash, GIT, CD/CI, Ansible.
- Interesse an Open Source-Lösungen.
- Teamplayer, der/die jedoch auch selbstständig und strukturiert arbeiten kann.
- Kompetente Kommunikation komplexer IT-Sachverhalte auch an fachferne Personen (Biologen).
Nützliche Fähigkeiten:
- Erfahrung in Full-Stack-Programmierung, inklusive SQL-Datenbanken.
- Kenntnisse einer weiteren Programmiersprache wie Rust oder C++ (Java/MS Access, Ruby).
- Interesse am Erlernen der Analysesprache R.
- Erfahrung mit künstlicher Intelligenz (z. B. neuronalen Netzwerken) und Mustererkennung.
- Interesse an der Lösung umweltwissenschaftlicher Probleme mit Hilfe neuer Technologien.
